Masterarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Ferdinand Porsche FernFH, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist es, ein potentielle Verbesserung im Bereich Lean Management, genauer Shopfloor Management, zu entwickeln. Die Forschungsfrage der Masterthesis lautet: Wie k?nnen produzierende Unternehmen durch Big Data Analytics im Bereich des Shopfloor Managements Verbesserungspotentiale erzielen? Im Genaueren wird in dieser Arbeit ein praxisbezogenes Verbesserungspotential erarbeitet, mit welchem Unternehmen und Organisationen die L?cke zwischen analogem und digitalem Shopfloor Management schlie en k?nnen. Es wird dargestellt, wie wichtig definierte Kennzahlen f?r eine konsistente Entscheidungsfindung sind. Zus?tzlich wird aufgezeigt, wie Besch?ftigte im Spannungsfeld von Digitalisierung und Industrie 4.0 mithilfe eines visuellen Informationssystems in digitale Prozesslandschaften eingebunden werden k?nnen. Diese Masterthesis wurde bei einem deutschen Luftfahrtlogistikunternehmen durchgef?hrt, welches ein breites Spektrum an Logistikkomplettl?sungen anbietet. Das Prinzip des (analogen) Shopfloor Managements wird hier konsequent angewendet, um im Spannungsfeld von stringenten Luftfahrtregularien und hohem Wettbewerbsdruck zu bestehen. Dabei f?llt auf, dass die Erstellung der KPIs meist weder automatisiert noch standardisiert, sondern analog abl?uft. Das Ergebnis ist ein hoher manueller Aufwand, hohes Fehlerpotential und ein geringer Grad an Transparenz f?r Besch?ftigte und F?hrungskr?fte. Aus diesem Grund lag es nahe, ein Projekt mit dem Ziel, Verbesserungspotentiale herauszustellen, zu initiieren.
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