Neste artigo, propomos uma nova estrat?gia de verifica??o de factos (averigua??o da verdade), baseada na agrega??o de dados de aprendizagem de m?quinas com o m?todo k significaans combinado com o ?ndice de silhueta para determinar o valor ?ptimo de k, a fim de detectar a parti??o ?ptima do conjunto de atributos. Uma tal divis?o ideal maximiza a precis?o do processo de apuramento da verdade sem ter de explorar todas as parti??es poss?veis. Os resultados...