Une nouvelle approche d'apprentissage profond pour la détection des tumeurs cérébrales (French Edition)

By Malathy T, Subraja R, Bhavani R

Les tumeurs c r brales constituent des obstacles consid rables dans le domaine des soins de sant , n cessitant un diagnostic pr cis et rapide afin d'obtenir une th rapie efficace et d'am liorer les r sultats pour les patients. L'imagerie par r sonance magn tique (IRM) et la tomodensitom trie (TDM) sont des techniques cruciales pour l'identification des tumeurs c r brales, chaque m thode offrant des avantages uniques. Cependant, le fait de d pendre exclusivement d'une modalit peut limiter la pr cision du diagnostic. Ce projet pr sente une nouvelle m thode qui int gre l'IRM et la tomodensitom trie pour am liorer la d tection et la cat gorisation des tumeurs c r brales. En utilisant un r seau neuronal convolution 13 couches et des algorithmes de fusion d'images, notre approche cherche combiner les avantages des deux modalit s, en r duisant leurs inconv nients respectifs. Le flux de travail consiste t l charger des IRM et des tomodensitogrammes sur une interface, o un r seau neuronal convolutif (CNN) applique l'algorithme de fusion d'images en arri re-plan. Le r sultat de la classification r v le l'existence, la nature ou l'absence d'une tumeur. En outre, les r sultats peuvent tre obtenus via un site web ou une application mobile, ce qui permet aux professionnels de la sant de diagnostiquer plus facilement et plus efficacement les patients.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6207925173
• ISBN13: 9786207925179
• Release Date: August 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 76 Pages
• Weight: 0.27 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"