Une Approche Bayésienne de l'Apprentissage Automatique Pour Les Villes Intelligentes [French]

by Ravi Prakash Malviya, Paritosh Tripathi, Sheshang Degadwala

Les villes intelligentes sont l'un des domaines de recherche les plus actifs au monde, en raison des divers avantages et d?fis associ?s ? leur mise en oeuvre. L'un des principaux d?fis pour les villes intelligentes est le traitement et le transport des ?normes volumes de donn?es g?n?r?s par la couche du r?seau de capteurs, qui constitue la couche physique fondamentale. Des recherches permanentes sont n?cessaires pour relever les d?fis informatiques qui se posent dans les environnements des villes intelligentes, en particulier pour assurer des op?rations efficaces autour de la couche des capteurs. Pour relever ce d?fi, un nouveau cadre de couche physique est propos?, qui apprend intelligemment le comportement du syst?me physique pour permettre aux agents de contr?ler efficacement les capteurs et d'atteindre les objectifs pr?d?finis en mati?re de capteurs et d'environnement. En outre, un nouvel algorithme d'apprentissage bay?sien semi-supervis? est propos? pour apprendre et pr?dire les comportements des capteurs afin de g?rer efficacement la consommation d'?nergie dans les maisons. Le nouveau mod?le et l'algorithme ont ?t? utilis?s dans diverses simulations, dont les r?sultats ont d?montr? leur efficacit? dans la gestion de la consommation d'?nergie dans diff?rents environnements domestiques et de villes intelligentes.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205836769
• ISBN13: 9786205836767
• Release Date: March 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 92 Pages
• Weight: 0.32 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"