O principal objetivo do nosso livro propor abordagens h bridas baseadas em MAS, por um lado, e a explora o de m todos emergentes, tais como Algoritmos Gen ticos (AG) e os algoritmos do Sistema Imunit rio Artificial (AIS) para melhor integrar pol ticas de manuten o preventiva sistem tica em oficinas de programa o. O objetivo minimizar o tempo de execu o no decurso da programa o. Utilizamos operadores avan ados; a chave aleat ria para a codifica o, a sele o da classifica o, o cruzamento uniforme e a muta o de ponto nico. Al m disso, definimos um novo procedimento de c lculo de afinidade no mbito da abordagem FSHMAIA. Este procedimento baseia-se no c lculo do r cio de similaridade para cada anticorpo. Para tal, propusemos um algoritmo baseado em quatro crit rios para o c lculo do r cio de similaridade. Tamb m avali mos as adapta es de algumas heur sticas bem conhecidas, incluindo Johnson (m / 2, m / 2) NEHH, PCDT e PLDT, A originalidade deste trabalho reside na utiliza o de MAS com GA e AIS na integra o de pol ticas de manuten o preventiva sistem tica numa programa o flow shop h brida.
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