Techniques statistiques appliquées à l'exploration de données [French]

by Sheshang Degadwala, Abhijeetsinh Jadeja, Darshanaben Pandya

Le nettoyage des donn es est une tape critique de la pr paration des donn es. Les valeurs perdues dans la base de donn es sont un probl me courant auquel sont confront s les analystes de donn es. Les valeurs manquantes dans l'exploration des donn es sont des probl mes permanents qui peuvent entra ner des erreurs dans l'analyse des donn es. Les l ments manquants de mani re al atoire dans les attributs/ensembles de donn es compliquent l'analyse des donn es et rendent les r sultats consolid s confus. Cela affecte la pr cision des r sultats et des requ tes interm diaires. En utilisant des m thodes statistiques et num riques, il est possible de r cup rer les donn es manquantes et de r duire la suspicion dans la base de donn es. La pr sente recherche propose une approche appliqu e de la m thode d'interpolation de Newton (NFI) pour r cup rer les valeurs manquantes, ainsi que d'autres m thodes diff rentes.Les donn es contenues dans l'ensemble de donn es restent toujours les l ments de base de toute requ te et de toute t che et d cision ult rieures. Si les donn es de base sont incompl tes ou si l'ensemble de donn es comporte des valeurs manquantes, personne ne peut supposer que les rapports finaux sont jour. Dans le domaine de l'exploration de donn es, la reconnaissance et la r cup ration des valeurs manquantes restent un probl me majeur avec les donn es irr guli res.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6205969734
• ISBN13: 9786205969731
• Release Date: May 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 172 Pages
• Weight: 0.57 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"