Técnicas estatísticas aplicadas à extracção de dados [Portuguese]

by Sheshang Degadwala, Abhijeetsinh Jadeja, Darshanaben Pandya

A limpeza de dados uma etapa fundamental para a prepara o dos dados. Os valores perdidos na base de dados s o um problema comum enfrentado pelos analistas de dados. Os valores em falta na extrac o de dados s o problemas cont nuos que podem provocar erros na an lise dos dados. A aus ncia aleat ria de elementos no atributo/conjunto de dados torna a an lise de dados complicada e tamb m confusa para o resultado consolidado. Afecta a precis o dos resultados e das consultas interm dias. Utilizando m todos estat sticos/num ricos, poss vel recuperar os dados em falta e diminuir a desconfian a na base de dados. A presente investiga o apresenta uma abordagem aplicada do m todo de interpola o Newton Forward (NFI) para recuperar os valores em falta e outros m todos diferentes. Os dados contidos no conjunto de dados s o sempre os elementos de base para qualquer consulta e para outras tarefas e decis es. Se os dados de base estiverem incompletos ou se o conjunto de dados tiver valores em falta, ningu m pode assumir que os relat rios finais est o bem actualizados. Na extrac o de dados, o reconhecimento e a recupera o de valores em falta continua a ser um problema importante no caso de dados irregulares. Para ultrapassar esta situa o, s o necess rias t cnicas estat sticas ou num ricas para recuperar os valores em falta no conjunto de dados.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6205969750
• ISBN13: 9786205969755
• Release Date: May 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 168 Pages
• Weight: 0.56 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"