A super-resolu o da imagem, que usada para restaurar imagens de alta resolu o a partir de uma nica imagem de baixa resolu o (LR), um problema dif cil e desafiador no campo da computa o. Nos ltimos tempos, os algoritmos dominantes de aprendizado profundo foram aplicados super resolu o de imagem nica e mostraram um desempenho altamente eficiente. Os m todos SR s o geralmente baseados em dois algoritmos importantes: aumento de escala espacial (no quadro) de alta qualidade e compensa o de movimento para encontrar reas correspondentes em quadros vizinhos. O objetivo entender melhor a aplica o de imagens de super-resolu o no futuro, entendendo como as coisas funcionam no mundo digital.
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