Ce livre vise ? ?tudier la possibilit? de pr?dire le seuil de risque de pauvret? en France, en consid?rant les indicateurs de d?veloppement durable d?finis et enregistr?s par l'Union europ?enne, et en utilisant une technique issue du domaine de l'intelligence artificielle, ? savoir les r?seaux neuronaux artificiels (RNA). L'objectif principal est de d?terminer une m?thode ?conomique plus efficace et facilement applicable afin de simuler l'influence des indicateurs de d?veloppement durable sur le seuil de risque de pauvret? et d'explorer la possibilit? de pr?dire ce dernier. Ainsi, nous pourrions ?valuer le risque de pauvret? et ?tablir des politiques et des strat?gies afin de r?duire ce risque, par des actions qui ?liminent les causes des indicateurs de d?veloppement durable qui influencent n?gativement le seuil de risque de pauvret?. La recherche et les contributions des auteurs ont d?montr? la possibilit? d'utiliser les ANNs pour la mod?lisation et la simulation, afin de pr?dire le seuil de risque de pauvret? en France, avec des r?sultats qui peuvent ?tre utilis?s et appliqu?s dans la gestion des risques.
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