Segmentation d'images médicales par les algorithmes bio-inspirés [French]

By Moussa Semchedine

Dans le cadre de cette th se, nous avons focalis notre tude sur la segmentation automatique des images IRM c r brales par les algorithmes bio-inspir s. Parmi les m thodes non supervis es pr sent es, nous nous sommes int ress s l'algorithme de c-moyennes floues (FCM). Cet algorithme a t largement appliqu , au regard de son adaptation et son efficacit traiter des donn es impr cises et incertaines. Cependant, son inconv nient majeur est li l'initialisation al atoire des centres de classes qui provoque une convergence pr matur e et bloque FCM dans des minima locaux. Afin d'am liorer davantage les performances de FCM, nous avons propos une nouvelle m thode d'initialisation, bas e sur l'algorithme d'optimisation par essaim de particules PSO. Notre contribution s'articule autour de deux tapes principales. La premi re consiste reformuler le probl me de la segmentation en un probl me d'optimisation, par la d finition d'une nouvelle fonction objectif qui cherche les meilleurs centres de classes. La deuxi me tape concerne l'initialisation de l'algorithme FCM avec les centres d j obtenus.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6138424891
• ISBN13: 9786138424895
• Release Date: August 2018
• Publisher: Editions Universitaires Europeennes
• Length: 172 Pages
• Weight: 0.57 lbs.
• Dimensions: 0.4" x 6.0" x 9.0"