Résumé des commentaires des clients à l'aide d'une analyse hybride des sentiments [French]

by Gagandeep kaur, Poorva Agrawal, Latika Pinjarkar

L'augmentation rapide de la g n ration de contenu textuel partir de sources telles que WhatsApp, Instagram et Amazon produit quotidiennement des quantit s massives de donn es. L'interpr tation de ces donn es peut aider les chefs d'entreprise comprendre la perception qu'a le public de leurs produits ou services et prendre des d cisions clair es. En raison du volume important de texte, le traitement du langage naturel (NLP), un aspect crucial de l'analyse des sentiments (SA), est essentiel pour l'interpr tation du contenu. Cette recherche se concentre sur le d veloppement d'un mod le de r sum d'avis de consommateurs (CRS) utilisant des techniques NLP et la m moire long terme court terme (LSTM) pour r sumer les donn es et fournir aux entreprises des informations significatives sur le comportement et les pr f rences des consommateurs. L'efficacit du mod le CRS repose sur le mod le SA et se compose de deux phases: SADL et CRS. La phase SADL comprend le pr traitement des revues, l'extraction des caract ristiques et la classification des sentiments, tandis que la phase CRS effectue un r sum automatique bas sur les r sultats SADL.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 620809092X
• ISBN13: 9786208090920
• Release Date: September 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 104 Pages
• Weight: 0.36 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"