La fonction de diffusion la plus connue a t sugg r e par Perona et Malik. Malgr les r sultats exp rimentaux convaincants, plusieurs auteurs ont soulev les inconv nients de cette approche. Dans le cas d'un bruit important, cette approche 'intensifie. Ceci est d la non rapidit de convergence de la fonction de diffusion, aussi elle a tendance provoquer ce que nous appelons l'effet escalier. Pour surmonter ce probl me, plusieurs tudes ont t men es qui ont conduit des r sultats int ressants.Dans ce travail, nous proposons une nouvelle fonction de diffusion avec de meilleures caract ristiques math matiques qui converge plus rapidement que celle propos e par Perona et Malik. Ce nouveau mod le peut att nuer l'effet "escalier", pr server les fortes discontinuit s et liminer le bruit. Finalement, pour la restauration d'images par le filtrage de Wiener, l'inconv nient de cette m thode est la n cessit d'une connaissance a priori du ph nom ne de d gradation de l'image, savoir la fonction d' talement(PSF), et le type de bruit.nous proposons un algorithme qui se compose de deux tapes: d convolution dans le domaine de Fourier suivie d'un d bruitage dans le domaine d'onde atome.
ThriftBooks sells millions of used books at the lowest everyday prices. We personally assess every book's quality and offer rare, out-of-print treasures. We deliver the joy of reading in recyclable packaging with free standard shipping on US orders over $20. ThriftBooks.com. Read more. Spend less.