In Zeiten rascher Umweltver nderungen, wie wir sie heute erleben, ist die Erweiterung des Wissens ber die Interaktion zwischen Organismen und ihren kosystemen von grundlegender Bedeutung f r die Gewinnung von Informationen, die sich in Schutz- und Erhaltungsma nahmen umsetzen lassen. Die kologie ist eine entscheidende Wissenschaft f r das Verst ndnis des Vorkommens, der Verteilung und der Entwicklung von Lebewesen, insbesondere von Pflanzen. Fortschritte in der statistischen Modellierung, insbesondere Regressionstechniken, sind zu einem wesentlichen Verb ndeten bei der Untersuchung von Kausalfaktoren in den kologischen Mustern von Arten und ihren Wechselwirkungen geworden. Dieser Fortschritt wurde in der Software R durch die Entwicklung von Paketen f r verschiedene Arten von Analysen umfassend gef rdert. Der Inhalt dieses Buches konzentriert sich auf verschiedene Regressionsmodelle in R, die auf die Pflanzen kologie angewandt werden, basierend auf praktischen Beispielen von Analysen, die auf realen Daten basieren, die von den Autoren frei zur Verf gung gestellt wurden. Durch die einfache und klare Sprache kann dieses Buch auch von einem Publikum aus verschiedenen akademischen Bereichen genutzt werden, insbesondere aber von Doktoranden und Forschern in den Bereichen kologie, Biodiversit t, Forsttechnik und Agronomie.
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