Prévision de l'énergie solaire grâce à l'intelligence artificielle [French]

by Harpreet Kaur Channi and Aparna Unni

L' nergie solaire est une forme d' nergie renouvelable tr s prometteuse qui peut r pondre une grande partie des besoins nerg tiques mondiaux. N anmoins, le caract re sporadique des sources d' nergie renouvelables, d des variables telles que les conditions m t orologiques et l'heure de la journ e, constitue un obstacle une production d' nergie coh rente et l'int gration dans le syst me lectrique. Pour r soudre ces difficult s, cette tude propose une m thode innovante qui utilise des approches de vision par ordinateur et d'intelligence artificielle pour pr voir et am liorer la production d' nergie solaire. L'approche propos e implique la fusion de m thodes bas es sur les donn es dans les domaines de la vision par ordinateur et de l'apprentissage automatique. Des informations pr liminaires sur le climat, le rayonnement solaire et l'utilisation de chargeurs solaires sont recueillies aupr s de diverses sources. Les calculs de vision par ordinateur utilisent des informations satellitaires ou des images au sol pour liminer la couverture nuageuse, le d veloppement et d'autres caract ristiques climatiques. L'heure du jour et la saison sont ajout es aux informations visuelles pour fournir un ensemble de donn es complet. Cet ensemble de donn es permet d'entra ner les cadres d'IA valuer l'irradiation solaire et la cr ation d' nergie.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 620836020X
• ISBN13: 9786208360207
• Release Date: December 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 104 Pages
• Weight: 0.36 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"