Programacion Eficiente de Intel Xeon Phi: Caso de Estudio Con Patrones Stencil

By Hernandez HernandezCecilia CanalesCebrian Gonzalez, et al.

Documento del a o 2016 en eltema Ingenier a - Ingenier a inform tica, Nota: Sobresaliente, Universidad de Murcia, Idioma: Espa ol, Resumen: El auge de los campos de investigaci n basados en la simulaci n y el modelado, junto con el aumento de las necesidades del sector servicios (web y bases de datos), est n poniendo a prueba las capacidades de c mputo de las arquitecturas de alto rendimiento. La tendencia actual es que los supercomputadores basen su dise o en arquitecturas heterog neas, donde se unen los tradicionales procesadores de altas prestaciones con un n mero importante de aceleradores/coprocesadores. Entre los patrones de c mputo m s utilizados por los grandes centros de datos se encuentran los m todos de diferencias finitas, tambi n conocidos como patrones Stencil, com nmente utilizados para resolver ecuaciones en derivadas parciales. Este documento se centra en el dise o, an lisis y evaluaci n de aplicaciones cient ficas sobre plataformas de computaci n de altas prestaciones basadas en arquitecturas heterog neas. En concreto, abordamos el desarrollo de c digos cient ficos basados en patrones Stencil sobre una arquitectura heterog nea x86, donde conviven procesadores orientados a latencia y procesadores orientados a rendimiento (throughput), es decir, procesadores Intel Xeon multin cleo con tarjetas coprocesadoras Intel Xeon Phi. Hemos evaluado los dos modos de trabajo que tiene Xeon Phi, nativo y descarga (offload). Utilizamos tres kernels a modo de ejemplo (difusi n ac stica, s smica y de calor), mostrando c mo vectorizar y paralelizar el c digo, adem s de otras t cnicas sencillas que mejoran el rendimiento. Para el modo offload mostramos c mo ejecutar el c digo usando dos tarjetas Xeon Phi, lo cual permite mejorar las prestaciones del c digo as como manejar tama os de problema que superan la capacidad de memoria de una sola tarjeta. A lo largo de todo el documento hemos tenido como objetivo comparar, cuando ha sido posible, nuestros resultados co

• Format: Paperback
• Language: Spanish
• ISBN: 366840979X
• ISBN13: 9783668409798
• Release Date: April 2017
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 232 Pages
• Weight: 0.68 lbs.
• Dimensions: 0.5" x 5.8" x 8.3"