Previsão da energia solar através da inteligência artificial [Portuguese]

by Harpreet Kaur Channi and Aparna Unni

A energia solar uma forma de energia muito promissora e renov vel que pode satisfazer uma quantidade substancial das necessidades energ ticas mundiais. No entanto, o car cter espor dico das fontes de energia renov veis, causado por vari veis como os padr es clim ticos e a hora do dia, apresenta obst culos produ o consistente de energia e sua integra o no sistema el trico. Para fazer face a estas dificuldades, este estudo sugere um m todo inovador que utiliza abordagens de vis o computacional e de intelig ncia artificial para prever e melhorar a produ o de energia solar. A abordagem sugerida implica a fus o de m todos baseados em dados dos dom nios da vis o computacional e da aprendizagem autom tica. A informa o antecipada sobre o clima, a radia o solar e o funcionamento do carregador solar recolhida de v rias fontes. Os c lculos de vis o por computador utilizam informa es de sat lite ou imagens terrestres para remover a cobertura nublada, o desenvolvimento e outras qualidades clim ticas. A hora do dia e a esta o do ano s o adicionadas informa o visual para fornecer um conjunto de dados completo. O conjunto de dados treina estruturas de IA para avaliar a irradia o solar e a cria o de energia.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6208360226
• ISBN13: 9786208360221
• Release Date: December 2024
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 100 Pages
• Weight: 0.35 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"