Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Bank, B?rse, Versicherung, Note: 1,3, Universit?t Trier, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Gesch?ftsmodell von Banken und Versicherungen wurde einmal als eines der sichersten angesehen. [...] Doch diese Situation hat sich in den vergangenen Jahren durch ge?nderte Rahmenbedingungen drastisch ver?ndert. [...] Aufgrund dieser Ausgangslage ist es f?r Banken enorm wichtig, die richtigen Entscheidungen auf der strategischen sowie auf der operativen Ebene zu treffen. Dies ist jedoch nur m?glich, wenn eine effektive Steuerung sowohl der einzelnen Gesch?ftsfelder als auch der Gesamtbank sichergestellt werden kann. [...] Der Planungsprozess in Banken jedoch ist sehr langwierig und aufw?ndig. In einer - in der Praxis oft angewendeten - 'rollierenden Planung' beginnt der Planungsprozess bereits mehrere Monate vor Beginn des neuen Gesch?ftsjahres. Aufgrund der Komplexit?t der Planungen und der hohen Abh?ngigkeit von externen oder auch internen Parametern sind die zeitaufw?ndigen und kostspieligen Planungen oftmals zu Beginn des Gesch?ftsjahres bereits obsolet. Es gilt daher, neue L?sungsm?glichkeiten zu evaluieren. Um in der Industrie komplexe Planungsaufgaben in einem sehr dynamischen Umfeld zu l?sen, werden im Rahmen der Produktionsplanung und Produktionssteuerung - kurz PPS - h?ufig intelligente Multiagentensysteme eingesetzt. Diese Technologie wird in der aktuellen Literatur im Zusammenhang verschiedenster Anwendungsgebiete diskutiert und weiterentwickelt. Ziel dieser Arbeit soll es sein, die Anwendbarkeit und Eignung von Multiagentensystemen bei der Planung in Banken zu ?berpr?fen. Hierzu soll der Leser zun?chst im ersten Kapitel in die Grundlagen der Planungsprozesse im Allgemeinen und im Bankensektor eingef?hrt werden. Dabei sollen insbesondere die Probleme, auch im Zusammenhang mit der Komplexit?t der Planungsprozesse, dargelegt werden. Im zweiten Kapitel werden dem Leser die Funktionsweise und die Anwendungsgebiete von intel
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