Um den steigenden Energieverbrauch zu decken, muss die dezentrale Stromerzeugung (DG) st?rker in das Verteilungsnetz eingebunden werden. Leitungs-/Leistungsverluste und die Aufrechterhaltung des Spannungsprofils sind die gr? ten Einschr?nkungen des bestehenden Stromnetzes. Die unregelm? ige Einspeisung dezentraler Stromerzeuger verursacht auch viele Probleme im Verteilernetz, wie z. B. die Inselbildung des Systems, die Ausl?sung von Relais, R?ckw?rtsstrom usw. Um solche Probleme zu vermeiden, die Leistungsverluste zu reduzieren und das Spannungsprofil zu verbessern, ist die Einspeisung von optimal dimensionierten dezentralen Erzeugungsanlagen an optimalen Standorten im Verteilungsnetz erforderlich. Bei diesen Verteilernetzen handelt es sich um die radialen IEEE 33-Bus- und IEEE 69-Bus-Verteilernetze. Adaptive Schemata, die auf adaptiven Neuro-Fuzzy-Inferenz-Systemen, biogeografisch basierter Optimierung und Partikelschwarm-Optimierungstechniken basieren, werden diese optimale Dimensionierung und Durchdringung von DGs zur Minimierung der Leistungsverluste, Verbesserung des Spannungsprofils und der Fitnessrate durchf?hren.
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