Numerische Berechnung Von Benachbarten Inversen Matrizen Und Linearen Gleichungssystemen

By Gerhard Zielke

Die numerische Behandlung von Matrizen gewinnt zunehmend Bedeutung in einer Vielzahl von Wissensgebieten; insbesondere tritt h uftg die Frage auf, wie sich n- derungen an Matrizen auf die Inverse der Matrix auswirken. Als Operationen kom- men Addition, R nderung und Reduktion von Matrizen in Frage. Solche Fragestel- lungen sind von besonderem Interesse, z. B. bei der L sung von Gleichungssystemen, wenn man die Eingabedaten im oben angegebenen Sinne ndert und eine Neuberech- nung des gesamten Systems wegen des hohen Rechenaufwandes vermeiden m chte, wobei vor allem wirtschaftliche Erw gungen eine Rolle spielen. Das Problem ist bis- her nicht unter diesem allgemeinen Gesichtspunkt untersucht worden. Au erdem d rfte es sich um die erste zusammenfassende Darstellung handeln, die die Bed rf- nisse der Datenverarbeitung ber cksichtigt. So werden zu den wichtigsten Verfahren getestete ALGOL-Prozeduren angegeben. Zu jedem der Verfahren sind numerische Beispiele angefUhrt, so da auch Leser, die sich nur sehr oberfl chlich in der Matrizen- rechnung auskennen, daraus Gewinn ziehen k nnen. F r das vertiefte Studium weiterer Einzelheiten gtbt das ausf hrliche Uteraturver- zeichnis eine gute Hilfestellung. Der Verfasser hat sich bem ht, den historischen Werdegang der einzelnen Formeln zu verfolgen, die sehr verstreut in der mathemati- schen literatur auftauchen. Es ist sehr zu begr en, da versucht wurde, alle diese Formeln auf eine gemeinsame Wurzel zur ckzuf hren und man m chte hoffen, da sich weitere mathematische Untersuchungen mit diesen Fragestellungen besch ftigbn, die f r die Praxis von gro er Bedeutung sein k nnen, da der Rechenaufwand oft nicht unbetr chtlich gesenkt werden kann, wie man aus den im Text angegebenen Zusammenstellungen des Aufwands an Multiplikationen entnehmen kann.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3528096101
• ISBN13: 9783528096106
• Release Date: January 1970
• Publisher: Vieweg+teubner Verlag
• Length: 80 Pages
• Weight: 0.35 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.7" x 9.6"