A Redu??o do Ru?do e a Optimiza??o de Recursos em cada n?vel da cadeia de abastecimento ? um problema dif?cil de optimiza??o, especialmente quando a base de conhecimentos gerada a partir de grandes conjuntos de dados. O Processamento Digital de Imagem e a Ci?ncia de Dados de Imagem s?o ?reas primordiais onde ocorrem problemas de optimiza??o e conjuntos de dados ruidosos devido ? muta??o, ? incerteza de entrada e ? versatilidade da natureza. O Algoritmo de Redu??o de Ru?do fornece a solu??o modulada para problemas de optimiza??o relacionados com a ind?stria de processamento de imagem. O trabalho proposto (HIPID: Hadoop Image Processing Interface Denoising) em que as tarefas MapReduce trabalham em c?lculos In-Situ em que os c?lculos se deslocam para os dados, o que reduz o tempo de execu??o da c?pia de dados repetidamente. O trabalho pretendido inclui o estudo de sistemas distribu?dos, t?cnicas de redu??o de ru?do no processamento de imagens para reduzir o ru?do nas imagens atrav?s de um filtro adaptativo com a optimiza??o. Uma abordagem mais orientada aplica-se ao ambiente HIPI para analisar o tempo de execu??o, PSNR e MSE das imagens, para alcan?ar melhores PSNR para sa?das visuais qualitativas.
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