O livro analisa a estrutura de interdepend ncia e as capacidades preditivas das mercadorias em moedas de alta press o, incluindo o Gana, o Malawi, a G mbia e Madag scar, de janeiro de 2015 a dezembro de 2023, utilizando os algoritmos de wavelet bivariados, parciais e multivariados. A investiga o identifica os padr es de depend ncia assim trica entre os mercados da amostra. Nomeadamente, a GHS e a MGA emergem como moedas negativamente impulsionadas tanto pelas exporta es como pelas importa es, com uma previsibilidade pronunciada, especialmente durante a era da crise sanit ria mundial. A valida o dos algoritmos parciais e multivariados revela uma capacidade preditiva diminu da nos algoritmos parciais e uma maior previsibilidade sist mica nos multivariados. Nos subsistemas do Malawi e de Madag scar, o crude e o milho apresentam comportamentos de atraso e de lideran a, corroborados pelos resultados da causalidade n o param trica baseada em wavelets. O estudo revela implica es substanciais para os bancos centrais e v rias partes interessadas, incluindo importadores e exportadores individuais e empresariais. Estas conclus es sublinham a import ncia da gest o estrat gica para contrariar as flutua es cambiais e refor ar a confian a dos investidores para o progresso econ mico.
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