Modélisation de la régression en R

Bys: Diniz, Écio Souza and Thiele, Jan

une poque o l'environnement, comme celui dans lequel nous vivons, volue rapidement, il est essentiel de mieux conna tre l'interaction entre les organismes et leurs cosyst mes afin de g n rer des informations susceptibles d' tre traduites en pratiques de protection et de conservation. L' cologie est une science cruciale pour comprendre la pr sence, la distribution et l' volution des organismes vivants, en particulier des plantes sessiles. Les progr s de la mod lisation statistique, en particulier les techniques de r gression, sont devenus un alli essentiel dans l' tude des facteurs de causalit dans les sch mas cologiques des esp ces et de leurs interactions. Ces progr s ont t largement promus dans le logiciel R par le d veloppement de paquets pour divers types d'analyses. Le contenu de ce livre se concentre sur divers mod les de r gression en R appliqu s l' cologie v g tale, en s'appuyant sur des exemples pratiques d'analyses bas es sur des donn es r elles librement fournies par les auteurs. Utilisant un langage simple et clair, ce livre peut galement tre utilis par des publics issus de diff rents domaines acad miques, mais surtout par des tudiants de troisi me cycle et des chercheurs dans les domaines de l' cologie, de la biodiversit , de l'ing nierie foresti re et de l'agronomie.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6207239709
• ISBN13: 9786207239702
• Release Date: March 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 80 Pages
• Weight: 0.28 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"