Lernen Sie in diesem Lehrbuch verschiedene Methoden wissensbasierter Systeme kennen
Intelligente Computersysteme sind in Zeiten der Digitalisierung ein wesentlicher Bestandteil der Gesellschaft. Es ist ihre Aufgabe, Wissen in jeglicher Form darzustellen und zu verarbeiten. Dieses Lehrbuch von Christoph Beierle und Gabriele Kern befasst sich mit unterschiedlichen Methoden wissensbasierter Systeme.
Die berarbeitete sechste Auflage des Werkes umfasst 14 Kapitel, die sich unter anderem mit folgenden Themen befassen:
- Einleitung
- Wissensbasierte Systeme im berblick
- Logikbasierte Wissensrepr sentation und Inferenz
- Regelbasierte Systeme
- Maschinelles Lernen
- Fallbasiertes Schlie en
- Truth Maintenance-Systeme
- Default-Logiken
- Logisches Programmieren und Antwortmengen
- Argumentation
- Aktionen und Planen
- Agenten
- Quantitative Methoden I - Probabilistische Netzwerke
- Quantitative Methoden II - Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy-Theorie und Possibilistik
Neben der K nstlichen Intelligenz ist au erdem die logikbasierte Wissensrepr sentation und Inferenz von zentraler Bedeutung in diesem Lehrbuch ber die Methoden der k nstlichen Intelligenz. Dazu bereiten die Autoren den Inhalt anschaulich und leicht verst ndlich auf und machen das kompakte Nachschlagewerk so zu einer absoluten Empfehlung f r das Selbststudium und als Begleittext f r entsprechende Vorlesungen. Erfahren Sie mehr ber die aktuellen Entwicklungen
Das Lehrbuch erkl rt Ihnen nicht nur die Grundlagen (z. B. Algorithmen) zu verschiedenen Methoden wissensbasierter Systeme. Es zeigt Ihnen zudem die Funktionen eingebetteter Systeme und kristallisiert die Notwendigkeit K nstlicher Intelligenzen heraus. Die Autoren befassen sich sowohl mit den St rken als auch mit den Schw chen der heutigen Technik, um Ihnen mit diesem Lehrbuch ein kritisches Verst ndnis f r die Methoden wissensbasierter Systeme zu vermitteln.