Die zuf llige Projektion ist eine bekannte KI-Berechnung, die von neuronalen Organisationen ausgef hrt und auf effektive Weise trainiert werden kann. Adaptive Regularize Parameter Selection reguliert die Merkmale, die wichtig sind, und w hlt das am besten geeignete Merkmal f r ein bestimmtes Problem aus. Das Hauptziel besteht darin, die Rechenkosten sowohl f r Klassifizierungs- als auch f r Regressionsaufgaben durch die Verwendung eines Randomisierungsalgorithmus zu reduzieren. Er liefert das bestm gliche Ergebnis bei der hochdimensionalen Optimierung. Es verwendet ein mehrschichtiges neuronales Netz f r die Ausf hrung linearer und nicht linearer Funktionen.
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