Machine Learning-Verhaltensanalysen zur Erkennung von Gefahren aus dem Inneren der Infrastruktur im Smart City-Umfeld

By Johannes Euler

Masterarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1.0, Hochschule Reutlingen (ESB Business School), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Masterthesis gibt einen ?berblick ?ber den Einsatz von Machine Learning-Verhaltensanalysen zur Erkennung von Gefahren aus dem Inneren im Kontext von Smart Cities. Dabei wurden im Rahmen einer Fallstudie drei verschiedene Digitalisierungsprojekte der Stadt Darmstadt ("IoT-Netz LoRaWAN", "Verkehrssteuerungsnetzwerk" und "digitales Krankenhaus") auf Gefahren aus dem Inneren und auf die Anwendbarkeit von Nutzer- und Entit?tsverhaltensanalysen (UEBA) ?berpr?ft und miteinander verglichen. Hierf?r wurden Interviews mit Experten aus Darmstadt qualitativ nach Mayring 2010 ausgewertet und in die Form einer Risikopr?fung nach Nostro et al. 2013, 2014 gebracht. Zus?tzlich wurden bei jeder Analyseeinheit verwandte Fallstudien und theoretische Werke hinzugezogen.

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3346580547
• ISBN13: 9783346580542
• Release Date: April 2022
• Publisher: Grin Verlag
• Length: 146 Pages
• Weight: 0.44 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 5.8" x 8.3"