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Paperback Lagerbestandsoptimierung. Analyse ausgewählter Modelle. [German] Book

ISBN: 3638875539

ISBN13: 9783638875530

Lagerbestandsoptimierung. Analyse ausgewählter Modelle. [German]

Studienarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,7, Universit?t Paderborn, Veranstaltung: Produktionswirtschaftliches Seminar, Sprache: Deutsch, Abstract: In der Anfangszeit der Industrialisierung wurden hohe Lagerst?nde als Wertanlage und als Aush?ngeschild f?r florierende Gesch?fte betrachtet. In vielen Branchen Europas konnte man diese Denkweise bis in die 70er Jahre des zwanzigsten Jahrhunderts beobachten. Zu diesem Zeitpunkt wurden die europ?ischen Unternehmer auf den anhaltenden Erfolg von Toyota aufmerksam. Der japanische Automobilhersteller verfolgte seit den 50-er Jahren die "Just-in-Time-Produktion". Dieses Konzept verschaffte den Japanern durch knappe Lagerhaltung enorme Kosteneinsparungen. Heutzutage sind auch in Europa Lean-Production und Just-in-Time-Konzepte in aller Munde, jedoch darf man nicht ?bersehen, dass in jeder Organisation in irgendeiner Form Lager gehalten werden. Lager k?nnen an verschiedenen Stellen innerhalb eines Produktionsprozesses auftreten. Gegenstand dieser Arbeit ist es, einen ?berblick ?ber Modelle zur Lagerbestandsoptimierung zu geben und ausgew?hlte Modelle vertiefend zu analysieren. Der Autor Lars Vogt definiert einf?hrend das Lager und die Lagerhaltung. Anschlie end wird das mit der Lagerhaltung verbundene Grundproblem dargestellt. Darauf aufbauend werden die Funktionen und die Aufgaben der Lagerhaltung er?rtert. Ausf?hrlich wird ein gesamter ?berblick der verschiedenen Lagerhaltungsmodelle gegeben und dann im Speziellen auf den Unterschied von deterministischen und stochastischen Modellen eingegangen. Dabei wird eine zus?tzliche Unterteilung in statisch-deterministische und dynamisch-deterministische Modelle vorgenommen. Weiterhin werden im Rahmen der stochastischen Lagerhaltungsmodelle zuerst unterschiedliche Lagerhaltungspolitiken und anschlie end eine stochastische Variante des klassischen Bestellmengenmodells analysiert.

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