Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Informatik - K nstliche Intelligenz, Note: 2,3, FernUniversit t Hagen (Lehrstuhl f r Betriebswirtschaftslehre, insb. Entwicklung von Informationssystemen), Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Arbeit ist die Erforschung der Literatur hinsichtlich der Anwendungen von K nstlicher Intelligenz f r die Konzeptuelle Modellierung. Hierdurch sollen die folgenden expliziten Forschungsfragen beantwortet werden: Welche Ans tze zur Nutzung von KI zur KM existieren und welche Probleme adressieren sie? Welche KI-Techniken werden f r welche Ans tze diskutiert? Wie ist der aktuelle Stand der Forschung der jeweiligen Ans tze, welche Ergebnisse wurden bisher erzielt? Lassen sich weitere Entwicklungen extrapolieren? Die Beantwortung dieser Forschungsfragen soll das Forschungsfeld rekonstruieren und einen berblick ber das untersuchte Forschungsfeld schaffen, der so zuk nftiger Forschung in diesem Bereich erm glicht auf der existierenden Forschung aufzubauen und von publizierten Erkenntnissen zu profitieren. Die Interaktion der Forschungsfelder Konzeptuelle Modellierung und K nstliche Intelligenz ist in ihrer Natur wechselseitig: Neben der Nutzung konzeptueller Modelle f r die Konstruktion k nstlicher Intelligenzen, werden auch Ans tze und Erkenntnisse aus dem Feld der KI-Forschung zur Unterst tzung konzeptueller Modellierung diskutiert. Konkrete Beispiele hierf r sind das Erkennen wiederverwendbarer Modell-Komponenten, die automatisierte Pr fung der Validit t der Modelle und das Erstellen eines automatisierten und personalisierten Feedbacks f r Lernende und Modellierende. W hrend die Nutzung von Techniken der konzeptuellen Modellierung f r die KI bereits in den 1980er Jahren in der Forschung und Literatur diskutiert wurde, erscheint die Forschung zur umgekehrten Beziehung, also der Nutzung von Konzepten der KI zur KM, vergleichsweise jung, wobei die Mehrzahl entsprechender Publikationen nach dem Jahr 2010 datiert. Ein umfangreic
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