La science des donn es est un domaine multidisciplinaire qui implique l'extraction de connaissances et d'informations partir de donn es l'aide de diverses m thodes, processus, algorithmes et syst mes scientifiques. Elle combine des l ments issus des statistiques, des math matiques, de l'informatique et des connaissances du domaine pour comprendre et analyser des ensembles de donn es complexes. L'objectif de la science des donn es est de d couvrir des mod les, des tendances et des relations dans les donn es qui peuvent tre utilis es pour prendre des d cisions clair es, r soudre des probl mes, et g n rer des r sultats commerciaux. Cela implique de collecter, nettoyer et transformer des donn es brutes dans un format utilisable, d'appliquer des techniques statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des informations significatives et de communiquer les r sultats aux parties prenantes. Les data scientists utilisent un large ventail d'outils et de technologies, y compris des langages de programmation comme Python. et R, techniques de mod lisation statistique, outils de visualisation de donn es et plateformes Big Data. Ils fonctionnent avec des ensembles de donn es vastes et diversifi s, qui peuvent inclure des donn es structur es provenant de bases de donn es, des donn es non structur es provenant de m dias sociaux ou de documents texte, ainsi que des donn es en streaming provenant de capteurs ou d'appareils IoT.
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