Ce livre fournit un aper u complet de l'intelligence artificielle (IA), couvrant la fois ses fondements th oriques et ses applications pratiques. Le livre explore les principes fondamentaux de l'IA, notamment la repr sentation des connaissances, le raisonnement, la recherche et les algorithmes d'apprentissage. Il explore divers langages de programmation d'IA tels que LISP et PROLOG, et examine les logiques symboliques formalis es pour g rer les incoh rences et les incertitudes dans la repr sentation des connaissances. Le concept de raisonnement probabiliste et son application dans les r seaux bay siens est discut , ainsi que la repr sentation de connaissances structur es l'aide de graphiques, de cadres et de structures associ es. Le livre explore les repr sentations orient es objet et l'utilisation de l'h ritage et de l'instanciation dans la repr sentation des connaissances. Les strat gies de recherche et de contr le pour la r solution g n rale de probl mes, les syst mes de production et les techniques de recherche heuristiques sont expliqu es en d tail. L'application de l'IA dans le jeu, les probl mes de satisfaction de contraintes et les syst mes experts est explor e, ainsi que les techniques d'appariement et l'organisation et la gestion des connaissances.
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