Nous savons que les ordinateurs sont meilleurs que les humains pour calculer des s?ries de chiffres, mais qu'en est-il des t?ches plus complexes ? Comment apprendre ? un ordinateur ? quoi ressemble un chat ? Ou comment conduire une voiture ? Ou comment jouer ? un jeu de strat?gie complexe ? Ou ? faire des pr?dictions sur le march? boursier ? Il s'agit l? de certaines des t?ches les plus difficiles de l'intelligence artificielle, qui d?passent de loin les capacit?s des techniques normales d'apprentissage automatique. Dans ces cas-l?, les informaticiens se tournent vers les r?seaux neuronaux. Ce qui distingue les r?seaux neuronaux des autres algorithmes d'apprentissage automatique, c'est qu'ils utilisent une architecture inspir?e des neurones du cerveau humain. Ces r?seaux se r?v?lent bien adapt?s ? la mod?lisation d'abstractions de haut niveau dans un large ?ventail de disciplines et d'industries.
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