Identificazione dei guasti nei pannelli solari fotovoltaici mediante il machine learning [Italian]

by Akhila B, Keerthana S, Renuka Devi S M

Tra le forme di energia rinnovabile, l'energia solare un'energia pulita convincente e accettabile in tutto il mondo. Gli impianti solari fotovoltaici, sia a terra che su tetto, si stanno diffondendo in tutto il mondo. Una delle sfide pi importanti l'identificazione dei guasti del modulo solare fotovoltaico, dato che il monitoraggio delle condizioni dei singoli pannelli in una centrale elettrica di grandi dimensioni molto complicato.Questo progetto mira a identificare il pannello utilizzando un sistema di imaging termico ed elaborando le immagini termiche con una tecnica di elaborazione delle immagini. Allo stesso modo, i pannelli solari fotovoltaici nuovi e invecchiati sono stati confrontati con la tecnica di elaborazione delle immagini per identificare eventuali guasti nel pannello. L'immagine dei pannelli invecchiati contenenti difetti sar registrata e le prestazioni saranno analizzate utilizzando il software MATLAB. Questo libro opera degli studenti B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6206984303
• ISBN13: 9786206984306
• Release Date: December 2023
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.21 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 6.0" x 9.0"