Dieses Buch ist das Standardwerk zu einem neuen Bereich der angewandten Fuzzy-Technologie, der Fuzzy-Clusteranalyse. Diese beinhaltet Verfahren der Mustererkennung zur Gruppierung und Strukturierung von Daten. Dabei werden im Gegensatz zu klassischen Clustering-Techniken die Daten nicht eindeutig zu Klassen zugeordnet, sondern Zugeh rigkeitsgrade bestimmt, so da die Fuzzy-Verfahren robust gegen ber gest rten oder verrauschten Daten sind und flie ende Klassen berg nge handhaben k nnen. Dieses Werk gibt eine methodische Einf hrung in die zahlreichen Fuzzy-Clustering-Algorithmen mit ihren Anwendungen in den Bereichen Datenanalyse, Erzeugung von Regeln f r Fuzzy-Regler, Klassifikations- und Approximationsprobleme sowie eine ausf hrliche Darstellung des Shell-Clustering zur Erkennung von geometrischen Konturen in Bildern.
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