Dans ce livre, nous nous int ressons l'estimation non-param trique de la fonction de r gression en pr sence de donn es manquantes par la m thode du noyau. Nous proposons des algorithmes stochastiques d'estimation semi-r cursive de la fonction de r gression et pr sentons galement deux m thodes d'imputation des donn es manquantes par r gression: la m thode d'imputation simple et la m thode d'imputation par le score de probabilit . Nous d veloppons aussi et pr sentons soigneusement le comportement asymptotique des estimateurs propos s.
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