Da sich die potenziellen Vorteile aus der Nutzung erneuerbarer Energiequellen ergeben, werden Microgrid und Distributed Generation (DG) zu einem wichtigen Forschungsgebiet. Mikronetze k nnen im Allgemeinen aus erneuerbaren Mikroquellen bestehen, die in der N he des Lastzentrums platziert sind. Um die Kontrolle ber die Wirk- und Blindleistung einzelner DG zu haben, ist im Mikronetz eine Spannungs-Frequenz-Steuerung und eine Energiemanagementstrategie erforderlich. Dieses Projekt stellt eine Untersuchung ber die Auswirkungen der Integration erneuerbarer Energiequellen auf das bestehende Verteilungssystem im Hinblick auf die Lastverteilung vor. Au erdem pr sentiert dieses Projekt ein auf einem genetischen Algorithmus (GA) basierendes Maximum Power Point Tracking (MPPT) f r ein Photo-Voltaik-Array (PV), das mit einer Batteriespeichereinheit (BSU) als Stromerzeugungseinheit im Standalone-Modus integriert ist. Die PV-Erzeugung h ngt von der Sonneneinstrahlung, dem Standort des Standorts und Umweltfaktoren wie Temperatur, Wind usw. ab. Daher schwankt die PV-Leistung naturgem und die Hinzuf gung einer nichtlinearen Last macht die Situation kritischer. PSO-basierter MPPT f r die PV-Erzeugung sorgt f r eine lokal optimale L sung. DC/DC- und Aufw rtswandler wurden verwendet, um die gew nschte PV-Nennspannung mit PI-Regler zu erhalten.
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