Data Science ist ein multidisziplin res Gebiet, das die Gewinnung von Wissen und Erkenntnissen aus Daten mithilfe verschiedener wissenschaftlicher Methoden, Prozesse, Algorithmen und Systeme beinhaltet. Es kombiniert Elemente aus Statistik, Mathematik, Informatik und Dom nenwissen, um komplexe Datens tze zu verstehen und zu analysieren. Das Ziel der Datenwissenschaft besteht darin, Muster, Trends und Beziehungen in Daten aufzudecken, die verwendet werden k nnen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Probleme zu l sen, und Gesch ftsergebnisse vorantreiben. Dabei geht es darum, Rohdaten zu sammeln, zu bereinigen und in ein nutzbares Format umzuwandeln, statistische Techniken und Algorithmen des maschinellen Lernens anzuwenden, um aussagekr ftige Informationen zu extrahieren, und die Ergebnisse den Interessengruppen mitzuteilen. Datenwissenschaftler nutzen eine breite Palette von Tools und Technologien, darunter Programmiersprachen wie Python und R, statistische Modellierungstechniken, Datenvisualisierungstools und Big-Data-Plattformen. Sie arbeiten mit gro en und vielf ltigen Datens tzen, zu denen strukturierte Daten aus Datenbanken, unstrukturierte Daten aus sozialen Medien oder Textdokumenten sowie Streaming-Daten von Sensoren oder IoT-Ger ten geh ren k nnen. Data Science findet in verschiedenen Branchen Anwendung, darunter Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing usw .
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