O crescimento cont nuo das redes sociais tem proporcionado aos utilizadores uma forma mais conveniente de aceder a not cias do que antes e, por isso, poss vel que algumas informa es erradas ou rumores sejam gerados e espalhados pela web, levando outros utilizadores a acreditar e propag -los como mentiras n o intencionais. A classifica o das not cias feita com base no n vel de semelhan a entre o significado sem ntico e a reda o semelhante do seu texto. Estes vectores de palavras do corpo e da cabe a s o utilizados para descobrir a semelhan a sem ntica das palavras. Propomos uma arquitetura de rede neural feed forward para detetar not cias semanticamente equivalentes. A rede neural proposta come a por transformar as palavras em palavras incorporadas, utilizando uma grande cole o de dados n o rotulados, e depois aplica uma rede de feed forward para construir representa es vectoriais para a cabe a e o corpo. Analisaremos e executaremos as nossas experi ncias para prever as not cias falsas utilizando a aprendizagem autom tica e a rede neural.
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