Bachelorarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich VWL - Umwelt konomie, Note: 2, Albert-Ludwigs-Universit t Freiburg (Institut f r Informatik und Gesellschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Durch die zunehmende Integration der erneuerbaren Energien steigen Preis- und Netzschwankungen und die damit verbundene Preis- und Netzunsicherheit immer weiter an. Dadurch, dass Angebot und Nachfrage in Echtzeit bereinstimmen m ssen, sich Wind und Sonne aber nicht nach dem Bedarf der Verbraucher richten, kommt es, je nach Witterungsverh ltnissen zu einem ber- oder Unterangebot von Strom. Hinzu kommt die mangelnde Flexibilit t der konventionellen Kraftwerke, ein schnelles Auf- und Herunterfahren der Kraftwerke ist nur einge-schr nkt m glich. Durch die hohe Fluktuation des Stroms und der fehlenden Kraftwerksflexibilit t kommt es zu Preisschwankungen an der Stromb rse. Um den Schwankungen entgegen zu wirken wurde die Methode des verbraucherseitigen Lastmanagement, auch bekannt unter Demand Response, entwickelt. De-mand Response soll es erm glichen unter anderem, die Verbraucherlast so zu regulieren, dass Fluktuationen durch erneuerbare Energien ausgeglichen werden k nnen. Die Forschungsfrage dieser Arbeit untersucht, in wie weit Demand Response als konomisches Instrument dazu beitr gt, Unsicherheiten an Energiem rkten zu reduzieren. In Kapitel zwei wird zuerst der Energiesektor mit seiner Struktur und seinen aktuellen Herausforderungen, sowie die Auswirkungen der erneuerbaren Energien im Allgemeinen und auf die Strompreise erl utert, um ein theoretisches Vorwissen, welches zum Lesen dieser Arbeit ben tigt wird, zu schaffen. Das dritte Kapitel dient der volkswirtschaftlichen Definition von Unsicherheit und Risiko. Kapitel vier erl utert, wie Demand Response eingesetzt wird, um Unsicherheiten bzw. Preisschwankungen zu reduzieren. Verschiedene Anreize werden aufgezeigt, um Verbraucher zu einer Lastverschiebung oder -reduzierung anzuregen. Durch eine genauere Betrachtung des Spot-
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