Masterarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,0, Technische Universit?t Berlin, Sprache: Deutsch, Abstract: Wie kann maschinelles Lernen in Logistikunternehmen eingesetzt werden? Die Potenziale von maschinellem Lernen werden von einem Gro teil der Logistikunternehmen noch nicht genutzt. W?hrend Forschungsinstitute die Weiterentwicklung von Methoden des maschinellen Lernens vorantreiben, stehen viele Industrieunternehmen noch vor der Herausforderung, wenigstens die elementaren Kernfunktionen maschinellen Lernens erfolgreich einzusetzen. Der niedrige Implementierungsstand, die z?gerliche Haltung, insbesondere das z?he Investitionsverhalten, begr?nden sich vor allem durch die Komplexit?t des Vorhabens, maschinelles Lernen unternehmensweit gewinnbringend einzusetzen, durch bestehende Unsicherheiten und durch fehlende Ressourcen. In dieser Masterarbeit werden zun?chst Erfolgsfaktoren und Barrieregr?nde von Machine-Learning Projekten, aktuelle Forschungstrends im Bereich des maschinellen Lernens, sowie eine Anzahl an KI- und ML-Reifegradmodellen auf der Grundlage aktueller, wissenschaftlicher Literatur identifiziert. Auf Basis der erarbeiteten Inhalte wird ein Gestaltungskonzept f?r den Einsatz von maschinellem Lernen in der Logistik konstruiert. Die wissenschaftliche Entwicklung eines solchen Gestaltungskonzepts kann dazu beitragen, Logistikunternehmen bei dem betrieblichen Einsatz von maschinellem Lernen zu unterst?tzen.
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