Somos inundados por dados, dados cient ficos, dados m dicos, dados demogr ficos, dados financeiros, dados de marketing de banda. As pessoas n o t m tempo para olhar para estes dados e, por isso, eles s o esquecidos com o tempo, da a express o "dados obscuros". A aten o humana tornou-se um recurso precioso. Por isso, temos de encontrar formas de analisar automaticamente os dados, de os classificar, de os resumir, de descobrir e caraterizar automaticamente as suas tend ncias e de assinalar automaticamente as anomalias. Esta uma das reas mais activas e interessantes da comunidade de investiga o em bases de dados. Investigadores de reas como a estat stica, a visualiza o, a intelig ncia artificial e a aprendizagem autom tica est o a contribuir para este campo de dados obscuros. A amplitude do campo torna dif cil compreender os extraordin rios progressos registados nas ltimas d cadas. O livro apresenta uma r pida introdu o aos conceitos de dados obscuros, grandes volumes de dados e extra o de dados, com especial nfase na an lise de dados. Em seguida, aborda, cap tulo a cap tulo, os conceitos e as t cnicas subjacentes classifica o, previs o, associa o e agrupamento.
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