Contribuição para a detecção de veículos através de aprendizagem profunda

By Khaled Bayoudh

Est? a ter lugar uma aprendizagem profunda, especialmente com o r?pido crescimento e disponibilidade de grandes bases de dados e as recentes melhorias nas Unidades de Processamento Gr?fico (GPUs). O principal objectivo desta investiga??o ? aplicar algoritmos de aprendizagem profunda, tais como Redes Neurais Convolucionais (CNNs) e arquitecturas profundas, em particular o modelo VGG-16 deep para categoriza??o e localiza??o de ve?culos em cen?rios rodovi?rios. Nesta tese, mostraremos que atrav?s da parametriza??o optimizada e modifica??o algor?tmica simples, podemos melhorar, mesmo relativamente, a robustez de uma determinada rede Faster R-CNN na detec??o de ve?culos e obter melhores resultados com base em v?rias bases de dados (PASCAL VOC 2007, PASCAL VOC 2012, MIT Traffic, CUHK Square e Logiroad).

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6204152807
• ISBN13: 9786204152806
• Release Date: October 2021
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 68 Pages
• Weight: 0.25 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"