Concepts Et Approches de l'Extraction de Règles d'Association

By K Prasanna

L'exploration de donn es peut tre utilis e pour d couvrir des mod les dans les donn es, mais elle n'est souvent effectu e que sur des chantillons de donn es. Le processus d'exploration sera inefficace si les chantillons ne sont pas une bonne repr sentation de l'ensemble des donn es. L'exploration de donn es ne peut pas d couvrir des mod les qui peuvent tre pr sents dans l'ensemble des donn es si ces mod les ne sont pas pr sents dans l' chantillon "exploit ". L'incapacit trouver des mod les peut tre l'origine de certains litiges entre les clients et les fournisseurs de services. L'exploration de donn es n'est donc pas infaillible, mais elle peut tre utile si des chantillons de donn es suffisamment repr sentatifs sont collect s. La d couverte d'un mod le particulier dans un ensemble particulier de donn es ne signifie pas n cessairement qu'un mod le se retrouve ailleurs dans les donn es plus larges partir desquelles cet chantillon a t tir . La v rification et la validation des mod les sur d'autres chantillons de donn es constituent une partie importante du processus

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6206989445
• ISBN13: 9786206989448
• Release Date: December 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 88 Pages
• Weight: 0.31 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"