O livro come a com uma introdu o aos princ pios da computa o neurom rfica, destacando a sua inspira o na estrutura e fun o das redes neuronais do c rebro humano. Discute os principais componentes dos sistemas neurom rficos, incluindo neur nios com picos, liga es sin pticas e processamento orientado por eventos, e explica como estes elementos contribuem para o paralelismo, o funcionamento com baixo consumo de energia e a adaptabilidade caracter sticos das redes neuronais biol gicas. Partindo desta base, o livro explora os desafios actuais da computa o neurom rfica, com especial destaque para a escalabilidade, a robustez e a necessidade de novos algoritmos e paradigmas de programa o. Discute as limita es das arquitecturas de hardware e algoritmos neurom rficos existentes e examina potenciais estrat gias para ultrapassar estes desafios atrav s de investiga o interdisciplinar, colabora o aberta e solu es inovadoras. Al m de abordar os desafios, o livro tamb m explora as futuras direc es da computa o neurom rfica, destacando tend ncias emergentes e direc es de investiga o promissoras.
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