Collaborative Filtering. Die Anwendung von Empfehlungssystemen im E-Commerce [German]

by Anh Dang

Durch die neuen M glichkeiten des E-Commerce hat sich f r den Endkunden das Angebot an Produkten enorm vergr ert. Gerade in gro en Online Shops ist es beinahe unm glich, gezielt interessante Inhalte herauszusuchen. Verbraucher setzen deswegen verst rkt auf pers nliche Empfehlungen aus dem Bekanntenkreis. Auch die Online Shops sind sich dieses Problems bewusst. In seiner Publikation erkl rt Anh Dang, wie Unternehmen mit sogenannten Empfehlungssystemen gegensteuern. Vor allem das Collaborative Filtering eignet sich, um aus Bewertungen hnlicher Nutzer geeignete Empfehlungen abzuleiten. Allerdings sind auch beim Collaborative Filtering die Skalierbarkeit sowie die Empfehlungsqualit t nicht garantiert. Gleichzeitig sind sie aus der heutigen Praxis nicht mehr wegzudenken. Dang gibt deshalb einen umfassenden berblick ber das Collaborative Filterung und schl sselt dabei auch dessen Algorithmen auf. Aus dem Inhalt: - Amazon; - Ebay; - Online Shopping; - Speicherbasierter Algorithmus; - Modellbasierter Algorithmus; - Marketing

• Format: Paperback
• Language: German
• ISBN: 3956879740
• ISBN13: 9783956879746
• Release Date: June 2019
• Publisher: Science Factory
• Length: 56 Pages
• Weight: 0.19 lbs.
• Dimensions: 0.1" x 5.8" x 8.3"