Cloud Computing ist ein unglaublich wichtiger Bestandteil der j ngsten Technologien im IT-Sektor. Verschiedene Arten von Cloud-Computing-Diensten und -Anwendungen sind ber eine Internetverbindung verf gbar. Da das Cloud Computing Millionen von Nutzern gleichzeitig bedient, muss es in der Lage sein, alle Nutzeranfragen mit hoher Leistung zu erf llen und die Qualit t der Dienste (QoS) zu garantieren. Der energiebewusste Scheduling-Algorithmus konzentriert sich sowohl auf die Zeitspanne als auch auf den Energieverbrauch. In diesem Buch wird ein neuartiger Planungsalgorithmus vorgestellt, der auf den Faktoren Arbeitslast und Auftragsart basiert, um die Zeitspanne und den Energieverbrauch vorherzusagen. Die Motivation dieses Planungsalgorithmus ist es, eine energieeffiziente gr ne Aufgabenplanung zu erreichen und den Planer zu optimieren, der den sigmoidalen neuronalen Aufgabenpr diktor f r die Implementierung verwendet. Die Ressourcenbereitstellung im Cloud Computing ist eine wichtige Komponente, die die Leistung eines Cloud-Systems erheblich verbessern kann. Die hohe Dimensionalit t und die hohe Variabilit t der Cloud-Workloads stellen gro e Herausforderungen f r den Zuweisungsprozess dar. In diesem Teil der Arbeit wird eine Architektur vorgestellt, die die Ressourcenbereitstellung auf der Grundlage von Bedarfsprognosen und bereichsbasierter Ressourcenzuweisung durchf hrt.
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