CBIR innovante pour l'enregistrement des marques: Conception et mise en oeuvre [French]

by Gagandeep kaur, Latika Pinjarkar, Poorva Agrawal

La recherche d'images bas e sur le contenu (CBIR) est aujourd'hui la base des syst mes de recherche d'images. Pour obtenir des r sultats de recherche plus pr cis, des approches de retour de pertinence (RF) ont t int gr es CBIR en prenant en compte les informations de retour de l'utilisateur. La reconnaissance et l'extraction de marques est une application vitale de la recherche d'images bas e sur le contenu (CBIR). Il s'agit de faire correspondre la marque ou le logo saisi avec les images de marques stock es dans la base de donn es. Cette application, sous l' gide de CBIR, se concentre sur l'optimisation de la recherche dans la base de donn es en extrayant un minimum de caract ristiques de l'ensemble des images et en utilisant un m canisme de retour d'information sur la pertinence pour identifier les images pertinentes. Les chercheurs travaillant dans le domaine de la recherche d'images de marques ont mis en oeuvre des approches telles que la repr sentation quantifi e des r gions du logo/de la marque, le regroupement des caract ristiques locales et des caract ristiques du voisinage spatial des images de marques en une seule unit et l'apprentissage d'un mod le statistique pour la distribution des d tections erron es.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 6207707885
• ISBN13: 9786207707881
• Release Date: June 2024
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 104 Pages
• Weight: 0.36 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"