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Paperback Asset-Liability-Management bei Lebensversicherungen [German] Book

ISBN: 3640674618

ISBN13: 9783640674619

Asset-Liability-Management bei Lebensversicherungen [German]

Diplomarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich BWL - Bank, B rse, Versicherung, Note: 2,3, FOM Essen, Hochschule f r Oekonomie & Management gemeinn tzige GmbH, Hochschulleitung Essen fr her Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: 1 Einleitung 1.1 Einf hrung in die Problemstellung Versicherungsunternehmen sehen sich infolge neuer rechtlicher Vorgaben, wachsenden Innovationsdruck und auch als Resultat der Finanzmarktkrise mit gestiegenen Anforderungen an ihr Gesch ft konfrontiert. Insbesondere das Lebensversicherungsgesch ft unterliegt aufgrund der langfristigen Spar- und Entsparprozesse dabei den verschiedenen Ver nderungen des Kapitalmarktes. Ein erh hter Performancedruck auf Versicherungsunternehmen liegt auch in der ffnung des Europ ischen Binnenmarktes im Jahr 1994 begr ndet. Diese ffnung f hrte zu einem erh hten Wettbewerb bei den Pr mien und bersch ssen der Versicherungsunternehmen. Eine weitere aufsichtsrechtliche nderung steht den Versicherungsunternehmen noch bevor. Solvency II beinhaltet eine Ver nderung der internen Risikomodelle von Versicherungsunternehmen. Diese sollen zu einer verbesserten Abbildung individueller Risikosituationen des Unternehmens f hren und in Zukunft die bisher angewandten standardisierten Solvenzberechnungen abl sen. Erkennbar ist, dass die Unternehmen vielf ltigen Einfl ssen unterliegen. Durch aufsichtsrechtliche Bestimmungen sind Versicherungsunternehmen an verschiedene Vorgaben und Beschr nkungen gebunden und k nnen ihre Kapitalanlage nicht beliebig steuern. Ein Garantiezinsversprechen an die Kunden und der meist langfristige Anlagehorizont erlauben ebenfalls keine hochriskanten Spekulationen. Das Zusammenspiel von Rendite und Risiko steht bei der Anlagepolitik von Versicherungsunternehmen im Vordergrund. Dieser Zielkonflikt muss durch ein angemessenes Instrument dargestellt und durch dessen Anwendung zu einem optimierten Verh ltnis zwischen Rendite und Risiko gef hrt werden. Ein vielversprechender Ansatz kann dabei

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