O objetivo deste livro explorar v rias possibilidades de realizar an lises de sentimento online e utilizar as informa es obtidas na previs o do mercado bolsista. Em primeiro lugar, s o apresentadas v rias ferramentas e fontes dispon veis para a an lise de sentimentos e fornecido um breve historial da investiga o relacionada com cada ferramenta. Al m disso, o modelo Google Trend foi concebido para avaliar se a informa o sobre o volume de pesquisa de termos selecionados pode ser utilizada para prever movimentos futuros do ndice S&P 500. A estrat gia baseada nesse modelo implementada em dados hist ricos e o seu retorno acumulado comparado com a estrat gia cl ssica de comprar e manter. Al m disso, testada a hip tese de ser poss vel utilizar not cias divulgadas publicamente como um indicador importante para o retorno futuro das ac es. Por ltimo, descreve-se o processo de an lise algor tmica do sentimento e avaliam-se os seus pontos fortes e fracos.
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