Análise da qualidade do vinho com recurso à inteligência artificial e à aprendizagem automática [Portuguese]

by Pankaj Agarkar, Anita Mahajan, Neha Sharma

A qualidade do vinho importante para os consumidores e tamb m para a ind stria vin cola. A forma tradicional (testador especializado em vinhos) de medir a qualidade do vinho pode ser cara e demorada. Hoje em dia, os modelos de aprendizado de m quina s o as principais ferramentas para substituir a interven o humana. Como um subcampo da Intelig ncia Artificial (IA), o Machine Learning (ML) visa compreender a estrutura dos dados e encaix -los em modelos, que posteriormente podem ser utilizados em dados invis veis para atingir a tarefa desejada. O aprendizado de m quina tem sido amplamente utilizado em v rios setores, como neg cios, medicina e astrof sica, para citar alguns e muitos outros problemas cient ficos. Inspirados no sucesso da Intelig ncia Artificial em v rios setores diferentes, podemos utiliz -la para prever a qualidade do vinho com base em v rias propriedades f sico-qu micas do vinho. Entre v rios m todos de aprendizado de m quina, analisamos o desempenho dos m todos de ML de conjunto de rvores extremamente aleat rias ( rvores extras), Extreme Gradient Boosting (XG Boost) e Light gradiente-boosting machine (Light GBM). Este trabalho demonstra como a an lise estat stica de dados pode ser utilizada para identificar os componentes que controlam principalmente a qualidade do vinho antes da produ o.

• Format: Paperback
• Language: Portuguese
• ISBN: 6206404560
• ISBN13: 9786206404569
• Release Date: August 2023
• Publisher: Edicoes Nosso Conhecimento
• Length: 88 Pages
• Weight: 0.31 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"