Analyse von kraniometrischen Variablen mit parakonsistenter Logik: Analysemodell der kraniometrischen Variablen durch parakonsistente künstliche neuronale Netzwerke
In dieser Arbeit wird ein Modell zur Analyse kraniometrischer Variablen entwickelt, das die Parakonsistenten K?nstlichen Neuronalen Netze verwendet und auf der Kommentierten Parakonsistenten Logik zweier Werte basiert. Eine solche Logik hat die F?higkeit, Ungewissheit, Inkonsistenz und Parakomplettheit zu messen. Die parakonsistente Logik wurde in mehreren Anwendungen, die diesen Situationen unterliegen, eingesetzt und stellt ein neues mathematisches Werkzeug in der k?nstlichen Intelligenz dar.Die hier vorgeschlagene kephalometrische Analyse besteht in der Quantifizierung von skelettalen und zahnmedizinischen Diskrepanzen unter parakonsistenter Logik. Die Verwendung von parakonsistenten k?nstlichen neuronalen Netzwerken erm?glicht es der Methode, einen Unsicherheitsfaktor hinzuzuf?gen, der die traditionelle kieferorthop?dische Diagnose respektiert, w?hrend gleichzeitig verschiedene kraniofaziale Regionen kontextualisiert werden. Das Ergebnis der Analyse besteht aus den Graden der skelettalen, anteroposterioren und vertikalen Diskrepanz sowie den Graden der zahnmedizinischen Diskrepanz, relativ zu den unteren und oberen Schneidez?hnen.
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