Analyse Des Prévisions de Vente Dans Les Magasins d'Alimentation [French]

By Dr. Avinash Roy, Dr. K. Venkata Naganjaneyulu, K. VENKATA NAGANJANEYULU

Le volume des ventes et les chiffres des recettes pour chaque produit individuel sont d sormais suivis par les centres de gestion des grands supermarch s, connus sous le nom de Big Marts, afin de pr voir la consommation int rieure possible et de r viser le contr le des stocks. En explorant le serveur de base de donn es de l'entrep t de donn es, des incoh rences et des mod les g n raux sont fr quemment d couverts. Les statistiques peuvent tre utilis es par des entreprises telles que Big Mart pour pr voir les ventes potentielles de produits l'aide d'une vari t de m thodes impliquant l'apprentissage automatique. Dans ce projet, nous avons utilis plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique tels que la r gression lin aire, la r gression Ridge, la r gression Lasso, la r gression par arbre d cisionnel, la r gression Random Forest, la r gression Support Vector, la r gression Adaboost, la r gression XGBoost pour pr dire les ventes de produits dans le Big Mart. Nous observons que, parmi les algorithmes mentionn s, la r gression XGBoost est la plus efficace pour pr dire le volume des ventes. Nous avons donc cr un mod le utilisant la r gression XGBoost et l'avons affin pour am liorer encore la pr cision.

• Format: Paperback
• Language: French
• ISBN: 620633113X
• ISBN13: 9786206331131
• Release Date: August 2023
• Publisher: Editions Notre Savoir
• Length: 104 Pages
• Weight: 0.36 lbs.
• Dimensions: 0.3" x 6.0" x 9.0"